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EP4SE530F43I3N EP4SE530F43C3N

信息來源 : 網(wǎng)絡(luò) | 發(fā)布時間 : 2017-06-01 09:36 | 瀏覽次數(shù) : 236

   2017年4月21日,北京—AllEP4SE530F43I3N技術(shù)和器件的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX))宣布,在今天發(fā)布的Vivado? Design Suite HLx 2017.1版中廣泛納入部分重配置技術(shù),為有線和無線網(wǎng)絡(luò)、測試測量、航空航天與軍用、汽車以及數(shù)據(jù)中心等豐富應(yīng)用,提供動態(tài)的現(xiàn)場升級優(yōu)勢和更高的系統(tǒng)集成度。

動態(tài)現(xiàn)場升級

型號:EP4SE530F43I3N

產(chǎn)家:ALTERA

封裝:BGA1760

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   利用賽靈思部分重配置技術(shù),設(shè)計人員能夠即時變更器件的功能,無需全部重配置或重建鏈接,從而大幅提高了All Programmable器件的靈活性。通過提供在關(guān)鍵功能持續(xù)運行的狀態(tài)下,用戶也可以在已經(jīng)部署好的系統(tǒng)中升級特性集、修復(fù)漏洞和演進到新標(biāo)準(zhǔn)的能力,極大地提升了系統(tǒng)的可升級性和可靠性。

Viavi Solutions公司的高級工程設(shè)計經(jīng)理 Craig Palmer 表示:“在賽靈思器件中使用部分重配置功能,不僅使我們能夠優(yōu)化 FPGA 的尺寸,而且還為我們的設(shè)計提供了全面的靈活性,支持我們在保持系統(tǒng)連接的同時,還能在多個端口單獨進行重配置?!?/p>

   更高的系統(tǒng)集成度

部分重配置技術(shù)實現(xiàn)了動態(tài)可配置性,在切換設(shè)計中的某些部分時,其余部分還能繼續(xù)保持工作,完全不需停機,且?guī)缀醪挥绊懗杀九c開發(fā)時間。

型號:EP4SE530F43I3N

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    EP4SE530F43I3N 表示:“FPGA 中的部分重配置技術(shù)是是德工具套件的關(guān)鍵組件,有助于開發(fā)下一代測試測量解決方案。部分重配置功能使我們能夠輕松應(yīng)對測試系統(tǒng)不斷提高的靈活性和復(fù)雜性要求?!?/p>

供貨情況

    Vivado Design Suite HLx 版本 2017.1版現(xiàn)已開放下載。部分重配置功能現(xiàn)已免費納入Vivado HL 設(shè)計版以及HL 系統(tǒng)版中。產(chǎn)品尚在保修期內(nèi)的用戶可重新生成許可證,以獲得對此功能的訪問權(quán)限。部分重新配置也已以優(yōu)惠價格納入Vivado?WebPACK?版本。

    reVISION 正在各類市場中實現(xiàn)一系列快速增長的應(yīng)用,其中包括傳統(tǒng)的高端消費市場、汽車、工業(yè)、醫(yī)療和航空航天與國防等, 還包括新一代應(yīng)用如協(xié)作機器人、具有“感應(yīng)和躲避”功能的無人機、增強現(xiàn)實、自動駕駛汽車、自動化監(jiān)視和醫(yī)療診斷等。在這些市場中,差異化至關(guān)重要,系統(tǒng)必須具備最高響應(yīng)速度、最新算法和快速的傳感器部署,大約三分之二的視覺導(dǎo)向半導(dǎo)體應(yīng)用屬于這類市場。

   reVISION 支持以最快速度打造響應(yīng)最快的視覺系統(tǒng),相比最具競爭力的計算嵌入式 GPU 和典型 SoC,將機器學(xué)習(xí)推斷的單位功耗圖像捕獲速度提升了 6 倍,將計算機視覺處理的單位功耗幀速度提升了 40 倍,時延降低為 1/5。即便是沒有硬件專業(yè)知識的開發(fā)人員也能通過結(jié)合使用 C/C++/OpenCL 開發(fā)流程、業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的框架,以及 Caffe 和 OpenCV 等庫,用單個 Zynq SoC 或 MPSoC 芯片開發(fā)出嵌入式視覺應(yīng)用。

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   借助reVISION堆棧所獨具的可重配置性和任意連接優(yōu)勢,開發(fā)人員可以利用堆??焖匍_發(fā)和部署升級。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、算法和傳感器技術(shù)和接口標(biāo)準(zhǔn)的不斷加速發(fā)展,可重配置性對“適應(yīng)未來”的智能視覺系統(tǒng)至關(guān)重要。

賽靈思 reVISION 堆棧包括平臺、算法和應(yīng)用開發(fā)所需的豐富的開發(fā)資源,可支持最流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 包括 AlexNet、GoogLeNet、SqueezeNet、SSD 和 FCN。此外,該堆棧還提供了庫元素, 包括 CNN 網(wǎng)絡(luò)層的預(yù)定義的優(yōu)化型實現(xiàn)方案,這也是構(gòu)建定制神經(jīng)網(wǎng)(DNN/CNN)所必需的。機器學(xué)習(xí)元素配合豐富的滿足加速要求的 OpenCV 系列功能用于計算機視覺處理。對應(yīng)用層開發(fā)來說,賽靈思支持業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的框架,包括用于機器學(xué)習(xí)的 Caffe 和用于計算機視覺的 OpenVX。reVISION 堆棧還包括賽靈思及第三方提供的開發(fā)平臺,諸如各種類型的傳感器。

    EP4SE530F43I3N 公司 CEO 兼創(chuàng)始人 Robert Chappell 指出:“我們的眼部跟蹤科技采用 Zynq SoC 支持高清視覺分析功能,讓 ALS 等各種癱瘓病人受益匪淺。新型reVISION 堆棧借助機器學(xué)習(xí)的力量為算法開發(fā)提供了各種新的機會。這必將支持我們進一步擴展我們的人機交互硬件產(chǎn)品,并提升我們核心眼部跟蹤產(chǎn)品的價值?!?/p>

ARM細分市場營銷高級總監(jiān)Lakshmi Mandyam表示:“嵌入式市場是一個不斷發(fā)展的應(yīng)用領(lǐng)域,其中算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和傳感器的變化需要目標(biāo)平臺的可重構(gòu)性。來自賽靈思的基于ARM?的Zynq技術(shù)能夠有效地部署這些應(yīng)用,同時加速創(chuàng)新型機器學(xué)習(xí)應(yīng)用從端到云的廣泛采用?!?/p>

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   賽靈思公司戰(zhàn)略與市場營銷高級副總裁 Steve Glaser表示:“我們從端到云看到來自機器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域的巨大興趣,而且我們也相信賽靈思對堆棧開發(fā)持續(xù)的投入能加速主流應(yīng)用。今天,成百上千的嵌入式視覺客戶都借助賽靈思技術(shù)實現(xiàn)了性能和時延 10 倍以上的提升。新增 reVISION 之后,成千上萬的客戶也將受益于上述種種優(yōu)勢。”


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